Auditoria III. Analisis de datos e inteligencia de negocio con Excel y Power BI con especial adaptación a la contabilidad y auditoría |
Análisis de datos e inteligencia de negocio (Ad y In) con Excel y Power BI - Data Analysis and Business Intelligence (DA and BI) |
Los auditores y controller empresariales disponen de una cantidad ingente de información proveniente de diferentes fuentes (ERP, CRM, etc..) que deben tratar y analizar para poder extraer y documentar las conclusiones de su trabajo y por ello estos profesionales deben disponer del conocimiento y habilidades sobre las técnicas y herramientas que le permitan trabajar con grandes volúmenes de registros para el tratamiento y conversión de datos en información útil para el análisis y toma de decisiones.
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Documentos |
Información académica basica de obligada lectura | Contacto |
Guía docente - Tutorías-Contacto con el profesor (correo electrónico - tlf de contacto..) disponible en el aula virtual |
-Teléfono (despacho/tutoría): 922 317107
- Correo electrónico: jggomez@ull.edu.es
-Dirección web docente: Curso: AUDITORIA III (ull.es)
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Los alumnos deberán disponer o tener acceso a un ordenador con Excel actualizado a la versión 2019 o superior y acceso a Power BI desktop, para poder seguir sus prácticas y trabajo autónomo. Al respecto destacar los siguientes recursos disponibles para el alumnado de la Universidad de La Laguna.
Otras fuentes para practicar | |
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Maven Analytics para aprender y mostrar su trabajo |
Parte I: Conceptos generales. Análisis de datos e inteligencia de negocios, una aproximación |
Profesor: Jose Ignacio González Gómez |
Introducción al análisis e inteligencia de negocios | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo | ||
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Parte II. El proceso ETL y visualizaciones básicas con TD y GD |
Profesor: Jose Ignacio González Gómez |
El proceso ETL -Editor de consultas con Power Query | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo - Acceso | ||
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Parte III. Modelo de datos y DAX básico |
Profesor: Jose Ignacio González Gómez |
Modelado de Datos y tabla calendario | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo - Acceso | ||
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Medidas básicas DAX | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo - Acceso | ||
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Proyecto FRUVE a entregar (Enlace) | ||
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Parte IV. DAX (II). Funciones de Inteligencia de Tiempo |
Profesor: Jose Ignacio González Gómez |
Funciones de inteligencia de tiempo y calendario personalizados campañas, eventos y fechas especiales | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo - Acceso | ||
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Parte V. Power BI: Visualizaciones, pasos básicos |
Profesor: Jose Ignacio González Gómez |
Ejercicios y Actividades del Alumno: | ||
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Casos - Ejercicios - Trabajo Autónomo - Acceso | ||
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